本發(fā)明屬于園藝學領域，具體涉及一種利用積溫模型預測果蔬貨架期和品質的方法。
背景技術：
我國是水果和蔬菜生產大國，水果蔬菜的總產量已超過10億噸，居世界首位，但采后損耗嚴重，損失率達20％-30％，每年經濟損失超過2000億元。荔枝、枸杞均為原產我國的名優(yōu)特色果品。2018年我國荔枝種植面積827.6萬畝，產量302.8萬噸，綜合產值292.3億元；荔枝加工率僅5.6％，主要依賴鮮果銷售，例如北運和出口。我國枸杞種植面積約300萬畝，干果產量約40萬噸，綜合產值超過150億元。鮮枸杞目前的產地價格為20-25元/斤，在銷地(廣州)市場價為50-75元/斤，鮮果的市場價值遠高于干果，具有很高的經濟效益和良好應用前景。但是，相對于其他水果，鮮枸杞仍屬于稀有果品，由于受保鮮和物流技術的限制，只能在北上廣等超大型城市，或者產地市場上市，鮮果市場的發(fā)展受到極大的限制；而且枸杞鮮果的貯藏保鮮不僅決定鮮食枸杞產品質量，同時對于降低油果(油籽)率，提高干制枸杞子產品質量也具有重要意義。總之，荔枝、鮮枸杞由于采后生理代謝旺盛，極不耐貯運，采后損耗嚴重，而荔枝、鮮枸杞貯藏、物流保鮮技術的研發(fā)和應用是提高其產品經濟效益的直接途徑。
不同果蔬營養(yǎng)品質和貯藏壽命不同，并且果蔬的營養(yǎng)品質和貯藏壽命受內外因素制約，其中溫度和貯藏時間是影響果蔬貯藏品質的最主要因素。開展果蔬營養(yǎng)品質和貯藏壽命預測對于指導果蔬貯藏、物流保鮮生產實踐具有重要意義。
技術實現要素：:
本發(fā)明的目的是開發(fā)一種預測果蔬品質和貨架期的方法，利用該方法可以預測荔枝、鮮枸杞采后貯藏、物流和貨架期間的營養(yǎng)物質含量變化和貨架壽命，這對指導其它果蔬貯藏物流保鮮生產實踐也具有重要借鑒意義。
本發(fā)明的果蔬品質和貨架期的預測方法，其特征在于，從果蔬采摘開始即采用溫度記錄儀連續(xù)記錄果蔬在采收、分級、貯藏、物流和貨架期等整個供應鏈期間果蔬所處的環(huán)境溫度，統(tǒng)計果實貯藏不同時間(整個供應鏈期間)的有效積溫(℃.day)或者(℃.hr)，通過有效積溫預測果實的商品果率和營養(yǎng)品質。同時，測定不同貯藏時間果蔬的商品果率、硬度、可溶性固形物(tss)含量、維生素c(vc)、類胡蘿卜素等營養(yǎng)物質的含量，分析商品果率、硬度、tss、vc等品質指標與積溫之間的相關關系。
優(yōu)選，所述的果蔬為荔枝，整個供應鏈期間其有效積溫≤1200℃.h或50℃.day，可保證荔枝果實品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。
進一步優(yōu)選，所述的果蔬為荔枝，商品果率和果肉維生素c含量，與有效積溫負相關。
優(yōu)選，所述的果蔬為鮮枸杞，整個供應鏈期間其有效積溫≤60℃.day，可保證鮮枸杞品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。
進一步優(yōu)選，所述的果蔬為鮮枸杞，商品果率和硬度，與有效積溫負相關；玉米黃質含量與積溫則呈正相關關系。
本發(fā)明發(fā)現，果實在采后貯藏和貨架期間其商品果率、硬度、維生素c含量等品質指標與積溫呈負相關關系，從而可以采用果實采后貯藏和貨架期間的有效積溫來預測果實的商品果率和營養(yǎng)品質。具體地，荔枝商品果率/vc含量與積溫呈負相關關系，推薦積溫≤1200(℃.h)或50(℃.day)，在推薦積溫條件下預期荔枝商品果率可達到95％以上，并保證荔枝果實品質；例如10℃條件下，5天內或者5℃條件下，10天內，可保證荔枝果實品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。鮮枸杞商品果率/硬度與積溫呈負相關關系，玉米黃質含量與積溫則呈正相關關系，推薦積溫≤60(℃.day)，在推薦積溫條件下，預期鮮枸杞商品果率可達到95％以上，并保證鮮枸杞果實品質；例如10℃條件下，6天內或者6℃條件下，10天內，可保證鮮枸杞品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。
本發(fā)明的有益效果是：
本發(fā)明提出的一種利用果蔬在采后貯藏和貨架期間的有效積溫預測果蔬商品果率和貯藏品質的方法，按照本發(fā)明提出的商品果率、硬度、維生素c含量與積溫呈負相關關系，因此，可以利用果蔬采后貯藏和貨架期間的有效積溫來預測果實的商品果率和營養(yǎng)品質，這對指導果實貯藏、物流保鮮的生產實踐和減少果蔬采后損耗具有重要理論意義和很好的應用價值。
附圖說明：
圖1是實施例1，冷鏈物流+常溫貨架期3天，“桂味”和“糯米糍”荔枝商品果率和積溫相關關系圖；
圖2是實施例1，冷鏈物流+常溫貨架期3天，“桂味”和“糯米糍”荔枝果實外觀和果肉可溶性固形物(tss)含量變化圖；
圖3是實施例1，常溫物流+常溫貨架期3天，“淮枝”和“糯米糍”荔枝商品果率和積溫相關關系圖；
圖4是實施例1，常溫物流+常溫貨架期3天，“淮枝”荔枝果肉維生素c(vc)含量變化圖；
圖5是實施例1，綜合考慮品種和物流方式等因素的條件下荔枝商品果率和積溫相關關系圖；
圖6是實施例2，鮮枸杞商品果率和積溫相關關系圖；
圖7是實施例2，鮮枸杞果實硬度和積溫相關關系圖；
圖8是實施例2，鮮枸杞果實玉米黃質含量和積溫相關關系圖。
具體實施方式：
以下實施例是對本發(fā)明的進一步說明，而不是對本發(fā)明的限制。
實施例1：荔枝果實貨架期和品質預測方法
1、材料
荔枝品種、成熟度：商業(yè)采收成熟度的“桂味”、“糯米糍”或“淮枝”。
2、處理方式
荔枝：采自廣州從化地區(qū)。選取顏色、大小均一、無病蟲害、無機械傷、無瑕疵的荔枝果實。從果實采摘開始記錄環(huán)境溫度。實驗分2組，第ⅰ組荔枝果實不帶葉，用冰水預冷5-10min至果心溫度≤8℃，用泡沫箱包裝，5kg/箱，每箱放置2個保鮮冰袋和1個溫度記錄儀，外包裝采用紙箱包裝，空運，每個品種至少3個重復；第ⅱ組，荔枝帶葉，無預冷，不加冰袋，用帶有通氣孔的紙箱包裝，每箱放置1個溫度記錄儀，常溫陸運，每個品種至少3個重復。兩組荔枝果實到達目的地城市以后繼續(xù)跟蹤記錄環(huán)境溫度，統(tǒng)計商品果率、果肉可溶性固形物(tss)和維生素c含量，并分析這些品質指標與積溫之間的相關關系。
3、實驗結果及分析
如圖1所示，在冷鏈物流和常溫貨架期間，“桂味”和“糯米糍”荔枝商品果率與積溫均呈負相關關系，特別是“桂味”荔枝，商品果率與積溫呈顯著負相關，相關系數r2高達0.997。
如圖2所示，在冷鏈物流和常溫貨架期間，“桂味”荔枝可溶性固形物(tss)含量變化為先升后降，“糯米糍”荔枝tss含量變化為先降后升。說明荔枝果實在冷鏈物流和常溫貨架期間tss含量或升或降，無一定規(guī)律性，與積溫無相關關系。
如圖3所示，在常溫物流和常溫貨架期間，“淮枝”和“糯米糍”荔枝商品果率與積溫均呈負相關關系，相關系數r2分別為0.947和0.950。
如圖4所示，在常溫物流和常溫貨架期間，“淮枝”荔枝果肉維生素c(vc)含量與積溫呈顯著負相關，相關系數r2為0.974。
如圖5所示，不管是“桂味”、“糯米糍”，還是“淮枝”，不管是冷鏈物流還是常溫物流，荔枝商品果率與積溫均呈負相關關系。
從圖1-圖5可以看出，荔枝商品果率/vc含量與積溫呈負相關關系，推薦積溫≤1200(℃.h)或50(℃.day)，在推薦積溫條件下預期荔枝商品果率可達到95％以上，并保證荔枝果實品質；例如10℃條件下，5天內或者5℃條件下，10天內，可保證荔枝果實品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。
實施例2：鮮枸杞果實貨架期和品質預測方法
1、材料
鮮枸杞品種、成熟度：商業(yè)采收成熟度的“中科綠川”鮮枸杞。
2、處理方式
采摘新鮮的枸杞果實，從采摘開始記錄鮮枸杞所處的環(huán)境溫度。采摘當天運回實驗室，在包裝箱中放置溫度記錄儀。果實運抵實驗室后，漂洗并挑選大小均一、無病蟲害、無機械傷、無瑕疵的果實，晾干后隨機分裝于塑料飯盒中，每盒約150g，共10盒，放置在4℃冷庫貯藏。每3天取樣記錄果實硬度，每周取樣統(tǒng)計商品果率和測定玉米黃質(zeaxanthin)含量，玉米黃質含量采用高效液相色譜(hplc)法測定。最后，分析商品果率、硬度和玉米黃質含量等各項品質指標與積溫之間的相關關系。
3、實驗結果及分析
如圖6所示，鮮枸杞商品果率與積溫呈負相關關系，相關系數r2為0.943；
如圖7所示，鮮枸杞果實硬度與積溫呈顯著的負相關關系，相關系數r2為0.971；
如圖8所示，鮮枸杞果實玉米黃質含量與積溫呈顯著的正相關關系，相關系數r2為0.977。
從圖6-8可以看出，鮮枸杞商品果率/硬度與積溫呈負相關關系，玉米黃質含量與積溫則呈正相關關系，推薦積溫≤60(℃.day)，在推薦積溫條件下，預期鮮枸杞商品果率可達到95％以上，并保證鮮枸杞果實品質；例如10℃條件下，6天內或者6℃條件下，10天內，可保證鮮枸杞品質優(yōu)良，并且預期商品果率≥95％。
