假設服裝銷售管理者想對公司所售賣的服裝商品進行調(diào)整，為了讓商品更好地適應市場，更好賣，以達到服裝商品的最大售罄率，需要對各項指標數(shù)據(jù)進行分析。在分析過程中，如何能直觀知道各個門店的服裝銷售情況？哪些門店收入情況最好？哪些門店最差？歷史的銷售趨勢如何.（注：圖表僅為示例，可另行設計）

　　如圖所示，管理者可快速掌握公司的收入、毛利、數(shù)量、訂單數(shù)等數(shù)據(jù)指標情況，且還能從時間、區(qū)域、門店等維度對商品進行進行交叉分析，幫助管理者更深入了解服裝商品的銷售情況，以便對服裝商品進行調(diào)整。

　　1、時間維度

　　時間維度是進行商品數(shù)據(jù)分析的一個重要維度，包括年、月、季度、周、天等。我們可以透過時間維度的篩選分析該某個時期內(nèi)的服裝商品售賣趨勢是上升還是下降了，并進一步通過篩選查看上升或下降的原因。

　　2、客戶維度

　　客戶最為銷售的對象，對其分析，可以進一步的分析不同客戶的銷售貢獻，并可對客戶劃分明細等級，以采取不同的銷售策略。（比如我們之前分享的客戶價值分析模型-RFM模型分析）

　　3、區(qū)域維度

　　例如，省、市、區(qū)、商圈（門店）等，可以通過不同區(qū)域或門店的篩選查看公司的銷售情況，幫助管理者更好地掌握不同地區(qū)、門店的銷售數(shù)據(jù)情況，哪些區(qū)域、門店銷售情況理想，哪些不理想等等。

　　4、商品維度

　　銷售分析的最細維度之一，很多維度可以通過商品這一維度進行交叉分析。比如，通過時間分析不同服裝商品的售賣情況，通過門店看服裝商品的銷售狀況等等。

　　1、趨勢分析

　　例如，分析服裝商品年度、月度的銷售額趨勢走向。

　　2、對比分析

　　例如，通過同種商品不同時期的對比分析，更能了解該商品對公司銷售收入的貢獻程度。

　　3、結構（占比）分析

　　例如，可以分析不同區(qū)域的銷售收入占比、不同服裝品類的銷售結構等等。

　　4、比率分析

　　例如，可以計算銷售業(yè)績達標率、業(yè)績增長率、毛利率等比率的情況，并通過不同維度進行分析。

　　更詳細的分析方法，可參考我們之前分享的財務報表分析方法。