“成也存貨，敗也存貨。貨架管理效率=賣場經(jīng)營效率”

　　在馬云提出“新零售”概念后，線下流量實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)，小賣部、便利店成新一個發(fā)展零售的突破口。我們隨處可以看到便利店出現(xiàn)在寫字樓和住宅區(qū)周圍，足夠的客流量、較高的消費(fèi)水平，要求更高的生活方式，使得便利店滋生出巨大的商業(yè)潛力。

　　與此同時，為了跟上不斷翻新的顧客需求，連鎖品牌店、夫妻店規(guī)模不斷擴(kuò)張，產(chǎn)品也隨之更新調(diào)整。如果僅僅以賣方視角一味以補(bǔ)充需求作為盈利的突破點(diǎn)，往往會因?yàn)椴荒芫珳?zhǔn)把握顧客需求，在進(jìn)貨補(bǔ)貨上產(chǎn)生巨大的支出，同時導(dǎo)致小店“超載”，舉步維艱。這是傳統(tǒng)夫妻小店、自營小店普遍面臨的困境。顯然，智能貨架能幫助雙方進(jìn)行需求匹配，實(shí)現(xiàn)新的消費(fèi)升級。

　　零售業(yè)說到底，是以銷售為本的模式盈利，不只是大型連鎖商超、便利店，傳統(tǒng)的妻店、自營店都需要更精確地分析需求信息，更快地反應(yīng)需求信息，從而降低時間和成本，提高效率。站在消費(fèi)者角度來說，需求更大程度地被滿足，獲得滿意的商品之余還能獲得良好的購物體驗(yàn)，這才是便利店存在的意義。

　　我們可以從下圖大致了解商家對貨架陳列的掌握程度：

　　傳統(tǒng)的貨架管理，在商品陳列一般根據(jù)原則性規(guī)則執(zhí)行，這是基于長久以來，店家對于消費(fèi)者以及產(chǎn)品的了解做出的趨勢層面的基礎(chǔ)判斷，簡單來說，也就是個人經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)闊o法實(shí)時獲知整個門店的消費(fèi)趨向，所以這樣做的弊端有很多：貨架空間不合理：銷量好的商品沒有及時補(bǔ)貨，滯銷的商品沒有及時清退，各自沒有得到應(yīng)有的合理貨架空間。商品引進(jìn)和迭代無序：商品品類引進(jìn)和汰換的范圍沒有合理的依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，無法根據(jù)商店特征進(jìn)行最佳配置，如地域特殊性，消費(fèi)習(xí)慣趨勢，特定活動時間限制等。店鋪貨架信息缺乏完整的有效性：隨著時間推移，貨架的上新、替換、微調(diào)、棚格信息等的變化沒有一個可視化的形式形成記錄，總部與店鋪貨架陳列信息逐漸脫節(jié)，難以掌握最新的貨架管理情況。

　　貨架是商店與消費(fèi)者接觸的界面，我們可以非常直接地說，貨架管理效率幾乎等同于賣場經(jīng)營效率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，關(guān)于貨架創(chuàng)造的價值：55%-60%的店內(nèi)營業(yè)額在貨架上創(chuàng)造，95%的營業(yè)利潤來自于貨架上的產(chǎn)出，80%的店內(nèi)營業(yè)額來自于30%-50%的品項(xiàng)，42%的消費(fèi)者在目標(biāo)品牌缺貨時不會購買替代品。

　　一句話總結(jié)：成也存貨，敗也存貨。對于商家來說，存貨代表著高金額的投資，存貨水準(zhǔn)直接影響了商店的產(chǎn)能。貨架智能化使商家銷量最大化

　　貨架智能化通過讓店鋪使用最優(yōu)的貨架陳列方式，使得銷售金額最大化。具體體現(xiàn)為幾個方面：通過分析品牌商品在各門店貨架上的分布及銷售情況，從而推算出品牌推廣的最優(yōu)陳列方式?？偛客ㄟ^獲取貨架上的商品信息，可了解預(yù)先制定的營銷策略在門店是否得以執(zhí)行。了解貨架上營銷組合分布，并根據(jù)銷售數(shù)據(jù)分析當(dāng)前營銷趨勢,給出貨架上的優(yōu)化調(diào)整建議，讓營銷過程變得靈活并可控制。

　　貨架智能化使后勤執(zhí)行高效化

　　對于商家來說，除了商品能發(fā)揮出最大的產(chǎn)能之外，提升后勤效能也是成利潤管控的重要組成部分。利用智能貨架，摒棄傳統(tǒng)的機(jī)械又耗時的點(diǎn)貨理貨工作，員工可以將更多的時間和精力花在有效的執(zhí)行上：通過智能貨架的用戶終端，店員、督導(dǎo)能實(shí)時掌握商品有關(guān)活動，可詳細(xì)了解活動開始時間，活動結(jié)束時間、活動商品范圍等。員工可在終端跟蹤并分析每個SKU的銷售情況，得到有關(guān)銷售增長、市場供需、庫存補(bǔ)貨等有用的分析數(shù)據(jù)，根據(jù)后臺的智能分析和算法提供的決策建議，進(jìn)行有效的供補(bǔ)執(zhí)行。通過可視化地圖、看板的方式，用戶終端呈現(xiàn)出商品在地理區(qū)域以及貨架上的空間分布情況和銷售情況。摒棄傳統(tǒng)的機(jī)械又耗時的點(diǎn)貨理貨工作，員工可采用游戲化的簡單任務(wù)，自主接受并執(zhí)行貨架調(diào)整任務(wù)，由此賺取積分或者金錢獎勵。

　　貨架智能化促使客戶體驗(yàn)最佳化

　　新零售時代下，依托大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)將用戶感知、精準(zhǔn)服務(wù)、重點(diǎn)聚焦、流程協(xié)同等重大要素集成在一起，使得商家能在統(tǒng)一智能信息的主導(dǎo)控制下，高度協(xié)調(diào)并保持一致地行動，將效率和成本發(fā)揮到極致的的同時，服務(wù)也將隨之最佳化：商家通過智能貨架幫助店鋪內(nèi)部、外部及流程的整體協(xié)作，合理地縮短商品汰換周期，加快店家反應(yīng)用戶需求的速度，從而使客戶的需求在最短時間內(nèi)得到滿足。依托大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)將用戶習(xí)慣和感知融入貨架服務(wù)，合理利用貨架空間和位置，為客戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。通過數(shù)字化的高效決策執(zhí)行，使得員工有更多的時間和精力去傾聽客戶的需求，和更好地服務(wù)客戶。

　　商家使用智能貨架所帶來的價值，我們都已經(jīng)大概了解，但智能貨架具體為商家提供了什么，如何提供的，聚龍?jiān)铺峁┮韵聢D片供了解參考：

　　貨架智能化的應(yīng)用邏輯，我們可以理解為數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化——數(shù)據(jù)利用——數(shù)據(jù)反饋的幾個步驟：數(shù)據(jù)收集：商家使用手機(jī)、攝像頭、或拍攝機(jī)器人捕獲貨架圖像，以最簡單的方式獲取、追蹤貨架陳列情況。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化：通過AI圖像識別技術(shù)將采集的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，并與ERP系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)利用：貨架信息直傳總部，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)模型計(jì)算，深度挖掘有價值的信息和趨勢，例如：對商品進(jìn)行不同維度的分析陳列分析、商品分析、貨架分析、動銷分析等；除此之外，基于數(shù)據(jù)中臺的智能貨架體系，可通過相應(yīng)的智能算法，對商品銷量、盈利、情況、績效等情況進(jìn)行預(yù)測和預(yù)警，形成直觀的統(tǒng)計(jì)圖表和可行的貨架工作建議; 數(shù)據(jù)反饋：實(shí)時推送給業(yè)務(wù)部門、一線運(yùn)營通過手機(jī)實(shí)現(xiàn)全崗位數(shù)字化運(yùn)營，完成陳列、分配、存貨、組合、周轉(zhuǎn)、熱點(diǎn)、動線等的全時空管理。

　　對于商家來說，通過智能貨架的應(yīng)用，最終得到的是經(jīng)過精密分析的決策建議，包括補(bǔ)貨建議、貨架陳列建議、商品優(yōu)化組合、建議汰換商品等；還有可以實(shí)時查看并且能直接用于執(zhí)行的數(shù)據(jù)報(bào)表。員工可從原先傳統(tǒng)繁瑣的工作方式中解脫，僅需三步，就可通過智能貨架獲得更高效的執(zhí)行和店鋪運(yùn)營：

　　第一步

　　通過移動應(yīng)用程序（小程序、APP）或者固定攝像頭、機(jī)器人拍攝等方式將采集的貨架圖像數(shù)據(jù)上傳到云端識別后臺。

　　第二步

　　云端根據(jù)拍攝的圖像識別出貨架上的SKU商品以及在貨架上的位置分布，按照預(yù)定算法對后臺有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、轉(zhuǎn)化，并返回結(jié)果。

　　第三步

　　用戶前端接收云端返回的數(shù)據(jù)結(jié)果，按照標(biāo)準(zhǔn)化格式呈現(xiàn)“數(shù)字貨架”。例如展示貨架商品分布及詳細(xì)信息、商品促銷活動、貨架績效等，并能獲得系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)分析提供的有效陳列建議。

　　智能貨架為商家來帶的不僅是貨架的智能化，更是工作方式的智能化。基于智能貨架，員工才能真正發(fā)揮全崗位應(yīng)該有的作用職能，提升店鋪經(jīng)營效率。