電力系統(tǒng)PQ分解潮流算法和牛頓拉夫遜潮流算法都是求解電力系統(tǒng)潮流分布的常用方法，但它們的求解思路和算法步驟有所不同。

PQ分解潮流算法是將節(jié)點功率方程分解為節(jié)點電壓幅值和相位兩個方程組，其中節(jié)點電壓相位方程組為非線性方程組，可以使用迭代算法求解；節(jié)點電壓幅值方程組為線性方程組，可以使用高斯消元法求解。而牛頓拉夫遜潮流算法則是直接迭代求解非線性節(jié)點功率方程組，每次迭代求解一個線性化的方程組，直到滿足收斂條件。

PQ分解潮流算法的矩陣表達(dá)式為：

$$left[begin{matrix} I & G \ B & J end{matrix}

　　ight] left[begin{matrix} V \ heta end{matrix}

　　ight] = left[begin{matrix} P \ Q end{matrix}

　　ight]$$

其中，$I$為單位矩陣，$G$為導(dǎo)納矩陣的實部，$B$為導(dǎo)納矩陣的虛部，$J$為節(jié)點導(dǎo)納矩陣的虛部，$V$為節(jié)點電壓幅值，$ heta$為節(jié)點電壓相角，$P$為節(jié)點有功功率注入值，$Q$為節(jié)點無功功率注入值。

PQ分解潮流算法的步驟如下：

1. 根據(jù)電力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，構(gòu)建導(dǎo)納矩陣$Y$和節(jié)點注入功率向量$S$。

2. 將導(dǎo)納矩陣$Y$分解為實部$G$和虛部$B$。

3. 初始化節(jié)點電壓幅值$V$和相角$ heta$。

4. 根據(jù)節(jié)點電壓幅值$V$和相角$ heta$，計算節(jié)點注入功率向量$S$。

5. 將節(jié)點注入功率向量$S$分解為有功功率向量$P$和無功功率向量$Q$。

6. 解節(jié)點電壓相位方程組得到相角$ heta$。

7. 解節(jié)點電壓幅值方程組得到電壓幅值$V$。

8. 如果電壓幅值$V$和相角$ heta$的變化量小于設(shè)定的收斂閾值，則停止迭代，輸出結(jié)果；否則，返回步驟4，繼續(xù)迭代。

總體而言，PQ分解潮流算法適用于系統(tǒng)中存在大量無功負(fù)載的情況，收斂速度相對較快；而牛頓拉夫遜潮流算法適用于系統(tǒng)中存在大量有功負(fù)載的情況，可以保證全局收斂。